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分享数字红利 从智能迈向“自能”

核心提示:自能的世界——是一个更加以人为本的世界,人制定规则与愿景,而机器延伸了人、增强了人、解放了人,机器沿着人的规则和愿景,将达到自能的境界,实现自能的目标。这一切的前提是数据。

智能互联设备带来的数据洪流,正以前所未有的方式带来前所未有的变化,重塑社会生活的方方面面。这些变化激励各类组织乃至全社会去利用人工智能和那些源自海量数据的创新。

日前,在以“数造未来,IN无止境”为主题的“2018英特尔中国媒体纷享会”中,英特尔描绘了自能(Autonomous)世界振奋人心的未来图景。自能的世界——是一个更加以人为本的世界,人制定规则与愿景,而机器延伸了人、增强了人、解放了人,机器沿着人的规则和愿景,将达到自能的境界,实现自能的目标。自能的世界将催生新一轮机遇,自能的企业将有更大的创新和增值空间,用前所未有的方式进行运营,为用户提供超越想象的产品服务和体验。消费者将得到更方便的服务、更个性化的服务。

近年来向数据公司转型的英特尔在很多公开场合强调数据洪流的重要意义。它希望以数据公司的角色,通过终端、云端和网络端计算力的分布式部署,为将来智能互联的机器可以自主地从环境中进行学习、做出实时决策奠定计算基础。

阿里巴巴、腾讯等国内互联网大佬在日前的首届数字中国建设峰会上也表达了类似的观点。阿里巴巴董事局主席马云认为,有了计算能力、数据、人类创新,人类社会将会发生翻天覆地的变化,所以现在的任何决定和政策,也会影响到未来30年。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾则表示,让数字创新深入各行各业,让更多的人能够跨过数字鸿沟,并充分利用数字技术来解决发展不平衡不充分的问题,是一个时代的变革与机遇。

跨过数字鸿沟 分享数据红利

当然,这一切的前提是数据。

对于数据洪流所带来的数字红利,英特尔中国研究院院长宋继强这样解释,数据洪流可能远远超出我们之前想过听过的,比如监控摄像头产生、手机支付、分享视频等这样的一些数据。“我最近在全国一些地方交流,看未来的智能城市、无人驾驶会有一些什么样的新机会。看到一个让我非常震撼的应用场景,它实际上可以通过数据采集手段把一个城市,比如某个地区重点想优化交通管理、行人的疏导规范的地区全部以数字化方式映射到虚拟世界。”

试想,真实世界里,这么多人、车、物、建筑都混在一起,但在虚拟世界里很容易抽离出变成车是车的平面、人是人的平面、交通管制都可以在里面做模拟实验,宋继强指出,这已经不光是对数据浅层的处理,而是数据深度挖掘用内在模型规律做预测。

“比如这个地方如果做升级改造,要建新地铁站、新公交站,在什么时间段做什么事儿比较合理,留几条车道不会造成大问题,这些都可以模拟实验最后再真正实施,这是数据带来的非常大的价值。”宋继强说。

科大讯飞高级副总裁兼研究院院长胡国平也指出,从粮草先行角度来讲,数据是很多应用、算法的基础和“营养”所在。他认为,数据能持续地增长,一个原因是需求的旺盛,另外就是人工智能等算法处理数据的能力在不断加强。

“为什么建设平安城市,为什么装那么多的高清摄像头?就是因为有很多人脸识别的算法,车辆识别的算法,使得摄像头部署这些设备已经有了价值,这是相辅相成的。反过来,也因为要做相应算法,使得传感器的需求量和种类越来越多。比如无人驾驶,可以用传感器获得为了实现自动驾驶更多的数据维度,用毫米波、地图,或者其他摄像头也好,又打开了一个维度。”胡国平解释,而广度、维度上的打开使得算法更加先进,这是一个正循环,甚至是指数增长的态势。

因而,如何有效对数据规模,变数据势能为动能,从而进一步扩展智能的维度,实现从“智能”到“自能”的跨越,成为包括英特尔在内的有计算能力的厂商未来的努力方向。

从“智能”到“自能”

(英特尔中国区总裁杨旭)

英特尔中国区总裁杨旭指出,智能就是增值,“现在看看周边所有人的智能设备,上面有多少增值业务已经诞生了,而且这只是刚刚开始。所以挖掘智能设备上网、挖掘这些数据的价值,实现增值,这就是放在我们眼前新一轮创新的机遇。”

马化腾也表达了类似的看法。他指出,关键是要实现核心技术的突破,同时,要让数字化创新“沉下来”。“目前互联网正在与各个垂直领域深度融合,数字化创新需要下沉,进入各行各业的五脏六腑。我们要发扬‘数字工匠精神’,从外到内打磨每一个细节的改进,而不是热衷概念炒作。”

据马化腾透露,腾讯希望通过“一三五七”,来响应中央关于推动产业数字化的新指示。他说,一个目标,指成为各行各业的“数字化助手”;三个角色,就是做连接器、工具箱和生态共建者;五个领域,包括民生政务、生活消费、生产服务、生命健康和生态环保;最后是七种工具,包括公众号、小程序、移动支付、社交广告、大智云(大数据、人工智能和云计算)和安全能力等七种数字工具。马化腾表示,数字化升级需要“用起来”,尤其要跨过数字鸿沟,把数字产品和服务做好“向下兼容”,让尽可能多的人能“用起来”、“用得好”,特别是让弱势群体、老少边穷,能够分享数字红利。

那么再进一步,从智能如何迈向“自能”?

杨旭描述了这样的过程——随着设备越来越智能,出现越来越多的增值服务,人很多时候就不需要自己完成很多事了,很多服务也就越来越“自能”化了。而这其中,以人为本的创新是关键。“人工智能技术的发展,更多智能设备的产生,更多的增值服务都是为我们提供越来越个性化的服务。人工智能、物联网、传感器这些技术的融合使用极其重要,使今后为越来越多没有人干预的应用成为了现实。”

杨旭表示,英特尔和行业颠覆者一直在探索各种各样的“自能”的可能性。比如说无人商店,这是典型的自能零售。智能化地探索到你的需求,给你提供个性化服务。自动驾驶也是典型的例子,可以“自能”地出行,因为有智能的保证。此外,还有“自能”生产线也是典型的未来的自能制造。“所以从智能到自能,是个巨大的转变和创新空间,也是传统行业甚至实体经济转型过程中巨大的探索和创新空间,需要所有从业人员丰富的想象力,提供更好的产品、服务和体验。”

杨旭指出,英特尔未来领先的技术主要聚焦在三个方向:一个是人工智能,通过智能实现自能的革命。二是提供端到端的平台,从终端设备到云端,让全新的数据产品能够实现无缝、协同的工作。三是要生产世界上最好的半导体,最好的芯片,不断持续推动摩尔定律。

此外,向BAT等互联网巨头也在这一领域积极探索。过去几年,腾讯不断加大在前沿技术和核心技术领域的投入。成立了公司级的人工智能实验室,并在西雅图设立了首个海外实验室。马化腾表达,腾讯未来的公司战略定位是“科技+文化”,他们正在朝科技公司方向前进。阿里系近年来在AI领域也布局频繁,其投资的AI芯片企业涵盖多个领域,包括手机(寒武纪)、安防(深鉴科技)、智能家居与智能安防(Kneron),为阿里在AI芯片领域的发展打下基础。除了投资,阿里也在自研AI芯片,2017年的云栖大会上阿里巴巴CTO张建锋提到阿里研发的阿里AI芯将会很快面世,将促使阿里云的服务更加趋向稳定、可控及高效。此外,苹果、谷歌、亚马逊、Facebook等公司也都争相布局AI芯片,提升自身计算实力。

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