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机器预测或将改变世界

核心提示:当下,机器的智能,或者说人工智能,到底给我们带来了什么核心的服务?新书《预测机器》(Prediction Machines)中认为,“人工智能的很大一部分便是廉价预测,而我们正开始享受‘预测’这种新的低成本服务带来的好处。”足够准确的预测将使完全不同的商业模式成为可能。

近年来,“深度学习+大数据+并行计算”共同推动着人工智能技术实现跨越式发展。“AI+” 应用也开始在各个不同行业落地开花,从智能安防、智能客服,到智能工厂、自动驾驶、智慧教育及智慧医疗等等,基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。

而当下,机器的智能,或者说人工智能,到底给我们带来了什么核心的服务?一本由Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb合著的新书《预测机器》(Prediction Machines)中认为,“人工智能的很大一部分便是廉价预测,而我们正开始享受‘预测’这种新的低成本服务带来的好处。”

事实上,预测已经无处不在。比如当你在搜索引擎键入关键字搜索时,不等你输入所有内容,系统可能早已“猜”到你想要输入的信息,并已经显示若干相关内容;电商平台会根据你的过往购买记录“猜”出你下次可能想要买的东西……

正如《预测机器》中所指出的那样,足够准确的预测将使完全不同的商业模式成为可能,并进而引发连锁反应,改变购买习惯、产业链合作模式以及产品形态等等。

德国波恩大学的计算机科学家最近设计出了一种软件,能够预测未来5分钟的序列事件,准确率在15%到40%之间。不要小看这“未来5分钟的预测”,虽然从数值上看,这个精度并不高,但研究人员Juergen Gall表示,这代表了机器学习超越了单步预测(single-step prediction),向新的领域迈进了一步。

教会计算机预测未来并不是现在才有,实际上,这是机器学习和计算机视觉领域的一个主要课题,有大量的研究人员都在从事相关的工作。但是,这项工作特殊的地方在于其方法:到目前为止,这些领域的研究集中在对当前行动的解释,或者对预期的下一步行动进行预测上面,即“单步预测”。但在Gall和他团队的最新研究中,他们提出了用CNN和RNN预测未来的两种结构来对相当长时间的未来发生的大量行动进行预测。他们训练了一个CNN和一个RNN,根据之前看过的视频内容,学习未来视频的“标签”。在他们的实验中,Gall和他的团队使用数小时的视频数据来演示不同的烹饪动作(例如煎鸡蛋、拌沙拉等),并仅向软件展示其中的一部分动作。软件根据“已经学到的”来预测接下来的动作步骤。通过这种方法,研究人员希望该领域能够向真正的人机共生迈进一步,而让机器预测长时间的未来,是有望实现真正的人机协作的第一步。Gall建议说,通过使用适当的硬件,这个软件可以通过直观地了解任务来帮助人类完成任务,进而在工业环境中帮助人类工作。

随着人工智能、机器学习的技术的进一步发展,当机器预测越来越准确,同时成本又实现大幅度下降的时候,就会产生改变世界的力量。因为,要正真引发大规模革新的事物或创意,通常是简单且一定程度上“便宜”的。比如电力,之所以能够改变世界,是因为在过去的两个世纪里,照明成本下降了约400倍。比如纸张的发明,尽管古腾堡印刷机从根本上降低了写作的成本,但如果一种书写表面的价格没有随之下降,那么改变的力量就很有限。

这也是为什么全世界的科技巨头都在押注人工智能的原因。谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”。Facebook斥巨资成立人工智能实验室。微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。就在上周三(6月22日)微软刚刚公布消息,正式收购了位于加利福尼亚伯克利的人工智能初创公司Bonsai,以加强人工智能开发工具集、在人工智能技术商业化道路上寻求新的突破。据悉,Bonsai公司定位为,“面向企业的世界首家深度增强学习平台”,致力于设计面向企业的深度学习工具,主要应用在机器人、能源、工业和自动驾驶等领域。值得注意的是,在2017年,该公司开发了一种用于编程工业控制系统的新技术,其执行速度比Google的DeepMind类似方法快45倍。今年它又与西门子合作,培训AI模型,以比传统方法快30倍的速度自动校准计算机数控机床。

科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动,让人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式的出现也推动人工智能快速发展。

同时,围绕人工智能、机器学习的产业链生态正在逐步形成完善。而伴随着人工智能不断上升的热度,智能芯片近几年也得到了大力发展。国内近两年来涌现出一批优秀的智能芯片企业,例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等,也有一些大型企业如华为、阿里等也加入这一领域。当然,英伟达、谷歌、英特尔、ARM、高通、赛灵思等国际科技巨头也也同样在智能芯片领域虎视眈眈。尤其是进入今年以来,各家企业相继推出各自的智能芯片产品,对此业内专家认为,这标志着智能芯片的研发期已过,正逐渐步入产业推广期。尽管各家都还没有量产,但一场市场争夺的战争或正悄然打响。

中国科学院计算所研究员韩银和分析,随着今年多个智能芯片产品的面世,智能芯片将逐渐迈过研发期,但“发布”不等于“应用”。具体来看,现在除了寒武纪、华为的芯片外,国内其他厂商的芯片都还没有大规模使用。从国际角度上来看,英特尔等公司的产品也都还没有大规模出厂,目前霸占市场的仍然只有英伟达的GPU。韩银和指出,目前的状态似乎是各家企业都或早或迟的推出了自己的原型芯片,但都还没有上场,但现在已经到了“暴风雨的前夜,接下来将是一场市场争夺的恶战”。同时他还表示,虽然国内在智能芯片的研发阶段并不落后,但若想在应用方面仍然保持这种优势将面临更大的挑战。因为从研发到应用是一条很长的道路,有许多问题有待解决。

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