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Cloudera推出针对数据平台CDP的全新云原生数据仓库(Data Warehousing)服务

核心提示:Cloudera近日正式在中国推出Cloudera Data Warehouse云原生数据仓库服务,能对云数据仓库进行快速部署和轻松管理,可将本地工作负载无缝迁移到云上,同时保持数据安全和治理的一致性。

半导体应用网消息,企业数据云公司Cloudera近日正式在中国推出Cloudera Data Warehouse云原生数据仓库服务。该服务将帮助业务分析团队更加快速、简单地在Cloudera Data Platform (CDP)上部署、使用自助数据分析服务。Cloudera Data Warehouse能对云数据仓库进行快速部署和轻松管理,可将本地工作负载无缝迁移到云上,同时保持数据安全和治理的一致性。这项新的服务能够从任意的数据源(包括结构化、非结构化和边缘数据源)中大规模提取数据,从根本上帮助IT和数据分析人员简化数据仓库的生命周期管理。

混合多云环境中无缝衔接的数据仓库

Cloudera Data Warehouse首席客户官、总经理Anaupam Singh表示:“当企业需要解决最棘手的业务问题时,一定会需要这一服务。Cloudera Data Warehouse让用户无需等待,无论数据是在本地还是在云上,用户只要单击一个按钮,即可配置自己的资源,并进行所有的数据分析。在这个过程中,数据库、元数据和安全性都不会被破坏,也不会将数据隔离到专有格式和孤岛中。有了Cloudera Data Warehouse,每个人都可以根据需要自由获取海量数据,并进行现代化的复杂分析,以获得企业所需要的业务洞察。”

与此前的云数据仓库不同,Cloudera Data Warehouse基于高性能的SQL引擎构建,它们已在领先的企业当中进行了大规模测试和验证。借助Cloudera Data Warehouse,IT部门可以为业务分析人员和其他所有分析人员提供如下功能:

· 自动扩展到数百个新用户——提供即时、便捷地访问大量高质量数据的功能,所有这些数据均由Cloudera SDX技术进行保护和治理。

· 自助数据访问——在混合和多云部署中进行大规模的快速响应式分析。

· 自动配置——无需等待即可快速启动特殊项目和优先级工作负载,提供对复杂、关系型和历史数据的近乎实时访问。

· 云优化——按需扩展及暂停资源,实现成本的最小化且资源可用性的最大化。同时,将本地工作负载和相关数据自动爆发到云上,以提供业务洞察,且无需再等待资源分配。

· 自助式工作负载管理——以惊人的敏捷性处理所有不可预测的工作负载需求。工具易于使用,能够立即识别过度利用的资源;“云爆发技术”可以将所有数据无缝移动到云中,并在高峰需求结束后将资源返回。

· 零拷贝的简便性——处理数据时,不再需要将数据复制到专有存储区,从而提供了卓越的分析体验,提高用户的工作效率。与其他需要从云原生对象存储中加载数据的云数据仓库不同,Cloudera Data Warehouse能够直接在这些对象存储上运行,从而节省了大量成本并避免了重复数据。

Cloudera Data Warehouse与Cloudera Machine Learning和Cloudera Data Hub一起,完全集成在Cloudera Data Platform(CDP)中,从而支持在任何云上快速交付新的多功能分析和机器学习服务。这使得企业能够构建、管理和扩展由数据推动的智能应用,从边缘到AI的数据均涵盖其中。Cloudera Data Warehouse还充分利用了CDP提供的共享数据体验(SDX)。在所有的多功能分析中,Cloudera SDX都可以提供一致的数据安全、治理和控制,以实现企业级的安全、自助服务访问和数据挖掘。

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