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落地,人工智能关键词

核心提示:我国人工智能基础层集中发力,科技巨头、企业聚焦应用场景落地,截至目前我国人工智能企业已超过一千家,百度、阿里、腾讯等已率先步入全面应用,商汤、旷视等头部公司竞争日趋白热化。

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56.3%,远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%,主要集中在安防、语音交互、医疗行业。

在近日召开的2019全球人工智能产品应用博览会(以下简称“全球智博会”)上,中国经济信息社江苏中心与新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展研究报告》。研报发布了2018年以来,全球人工智能发展呈现新的特点与趋势,其中,我国人工智能基础层集中发力,科技巨头、企业聚焦应用场景落地。截至目前我国人工智能企业已超过一千家,百度、阿里、腾讯等已率先步入全面应用,商汤、旷视等头部公司竞争日趋白热化。

百度副总裁王海峰表示,随着技术的不断进步,同时随着数据的计算能力不断增强,语音识别的准确率在不断上升,目前在很多场景下语音识别其实已经超过人类识别的准确率。他指出,随着深度学习技术的发展,知识图谱对人工智能具有很大的推动作用。

华为云BU副总裁朱照生分享了华为公司在人工智能探索中遇到的三个问题:算力昂贵、AI应用开放门槛高、行业落地GAP大。对此,他强调,人工智能算力一定要变得非常普及,才可能使得人工智能真正走进每行每业,并且解决算力问题还需要通过自研芯片来实现。

“在AI繁荣的背后,其实还有很多困境。首先是营收。”阿里巴巴副总裁华先胜这样表示,AI技术和应用成功的关键因素不是什么公开测试排名,也不是PR、融资等,而是为用户创造的价值。华先胜将AI技术的价值分为三个层级:锦上添花、雪中送炭,和无中生有,即以前没有这个需求,创造出一个刚性需求。他指出,只要深入每一个行业,尤其是传统行业,人工智能都能产生使用价值。

腾讯云副总裁王龙在解释其产业互联网概念时指出,如果把人与人的连接、人与物的链接的技术能够运用到企业内部去,运用到产业当中去,在互联网市场中就可以找到更大的空间。通过人工智能技术来提升传统企业决策的效率,来实现传统行业的数字化转型,或者智能化转型。

科大讯飞副总裁李世鹏表示,如果将人工智能放在一个大的产业生态里面去,今天做的所有的东西都逃不了四个元素,分别是AI的引擎;机器人或者是物联网;人;场景。重要的是要考虑如何把这些AI应用到实际的场景里面,用AI来打破语言的障碍,包括人机之间的障碍,人与人之间的障碍,还有用人工智能对语言进行保护。

赛灵思副总裁唐晓蕾在演讲中阐述了人工智能的趋势。她认为,今天是AI的黎明阶段,大家都在考虑AI怎样应用落地,所以AI将越来越会被市场接受,越来越多的应用会在此落地。此外,在硬件层面上面临着后摩尔时代的瓶颈,异构计算变成了必需,软件的可编程能力可以让应用或者想法快速落地,另外还需要更高性能的计算。

人工智能浪潮席卷各行业,不外乎健康医疗行业。为了简化和加快复杂的放射科工作流程,NVIDIA和伦敦国王学院(King’s College London)正在合作建立一个人工智能平台,让英国国家医疗服务体系(National Health Service,简称NHS)内的专家在不久的将来对计算机进行训练,使读片这种耗时的工作环节实现自动化。近日,腾讯利用人工智能为帕金森病患者诊断的项目也开始在伦敦进行临床试验,不仅针对帕金森病诊断,该项目还将针对多发性硬化症和牛皮癣。“为了更好地连接医疗服务提供商与用户,腾讯采取了多项举措,结合我们的技术能力、社交平台和企业服务,开发了智能医疗解决方案,”腾讯表示。

另外,在此前举行的Google I/O  2019大会上,展示的多款基于 Google 既有 AI 能力的产品化,或者延伸的产品,其想要任何人都能享受到科技带来的便利,所以有了 AI For Everyone。让异国他乡客能读懂其他的文字,让残障人士能够过上和健全人一样的生活。

人工智能与大数据结合将为医疗行业带来重大变化。然而AI落地之路依旧漫漫,更开源、更开放的平台才能让未来AI的全新世界更广阔。

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